IA & RH #5 : l'IA moins chère

Actus IA & RH · Édition n° 05 · Semaine du 21 au 27 septembre 2026

🪙

Mardi 22 septembre, 9h passées : Anthropic publie Claude Opus 5.5, environ 60 % moins cher à l'usage que Fable 5.1. Le même jour, OpenAI réplique avec GPT-6 Sol et Luna, deux modèles aux tarifs API en baisse d'environ moitié par rapport à la génération précédente. À quelques kilomètres de là, à Station F, le ministre du Travail Jean-Pierre Farandou monte sur scène pour lancer Impulsion IA 2027 : 80 millions d'euros, 12 mesures, l'ambition de former ou d'acculturer 30 millions d'actifs.

Un même mardi, deux baisses de prix côté éditeurs et un investissement public côté compétences : l'IA devient moins chère à produire, la question qui reste ouverte est qui apprend à s'en servir.

Image from Notion — Trois signaux du même mardi 22 septembre 2026 : Opus 5.5, GPT-6 Sol et Luna, Impulsion IA 2027

Le chiffre	Ce qu'il dit
-60 %	La baisse du prix d'usage de Claude Opus 5.5 par rapport à Fable 5.1, à performance quasi équivalente
80 M€	Le budget du plan Impulsion IA 2027, inscrit au projet de loi de finances 2027
30 millions	Le nombre de personnes que le ministère du Travail veut former ou acculturer à l'IA

🤖 1. Les modèles et outils IA du quotidien

Claude Opus 5.5 : moins cher, au niveau de Fable 5.1 (22 septembre)

Anthropic publie Claude Opus 5.5, premier modèle de sa nouvelle famille 5.5, disponible via l'API Anthropic ainsi que sur AWS, Google Cloud et Microsoft Azure. Les tarifs baissent d'environ 20 % par rapport à Opus 5 : 4 $ par million de tokens en entrée, 20 $ en sortie. La lecture de cache tombe à 0,20 $ par million de tokens contre 0,50 $ auparavant, et l'écriture de cache passe de 6,25 $ à 5 $.

Comparé à Fable 5.1 et Mythos 5.1 (10 $ en entrée, 50 $ en sortie), Opus 5.5 revient environ 60 % moins cher en tarification API de base, pour une performance qu'Anthropic présente comme équivalente sur la plupart des tâches, y compris en code et en connaissances professionnelles. Sonnet 5.5 et Haiku 5.5 sont annoncés pour les semaines suivantes.

GPT-6 Sol et Luna arrivent le même jour (22 septembre)

Quelques heures plus tard, OpenAI publie deux nouveaux modèles qui reprennent les capacités de GPT-6 Astra dans des versions plus rapides et moins chères : GPT-6 Sol, pour le travail exigeant du quotidien et le code agentique, et GPT-6 Luna, pour les tâches à fort volume. Les deux sont déployés immédiatement dans ChatGPT Work et Codex, pour les offres Plus, Pro, Business, Enterprise et Edu, ainsi que dans l'API. Les utilisateurs Free et Go accèdent à Luna dans l'application de bureau.

Sur le Computer Use, Sol obtient un score proche de Claude Opus 5 (60,5 % contre 60,3 %) pour environ 80 % de coût en moins par tâche. OpenAI annonce des tarifs API globalement inférieurs d'environ 50 % à la génération GPT-5.6. GPT-6 Astra reste, selon OpenAI, le modèle le plus capable pour le Computer Use : Sol et Luna visent le rapport efficacité-coût sur les tâches courantes.

🧮

Et concrètement, pour un RH ? Une baisse de 50 à 60 % du coût d'usage change le calcul de rentabilité d'un projet qui semblait trop cher il y a six mois : tri de CV assisté sur un grand volume de candidatures, synthèse automatisée d'entretiens, veille réglementaire continue. Le bon réflexe reste de rechiffrer un projet abandonné en 2025 ou début 2026 avant de le déclarer non rentable une seconde fois.

Sur le prix seul, Opus 5.5 et GPT-6 Sol/Luna racontent la même histoire le même jour : l'IA de pointe devient une commodité qui se marchande à la baisse.

👀

La lecture RH de la semaine. Cette baisse de prix n'est pas neutre pour l'accès à l'IA en entreprise : moins cher à l'usage, cela veut aussi dire plus facile à généraliser à des populations qui n'étaient pas prioritaires jusqu'ici (managers de proximité, fonctions support, TPE/PME). C'est précisément le terrain que le plan Impulsion IA 2027, lancé le même jour, cherche à préparer côté compétences avant que l'écart d'usage ne se creuse entre grandes entreprises et petites structures.

⚖️ 2. Tableau comparatif et applications RH

Le même mardi, deux éditeurs répondent à la même question : comment rendre l'IA de pointe moins chère sans perdre en fiabilité.

Critère	Anthropic (Claude Opus 5.5)	OpenAI (GPT-6 Sol et Luna)
Annonce de la semaine	Nouveau modèle phare, 22 septembre	Deux nouveaux modèles dérivés de GPT-6 Astra, 22 septembre
Baisse de prix annoncée	-20 % vs Opus 5, soit -60 % vs Fable 5.1	Environ -50 % vs GPT-5.6
Disponibilité	API Anthropic, AWS, Google Cloud, Microsoft Azure	ChatGPT Work, Codex, API ; Luna aussi en Free et Go (desktop)
Point de vigilance RH	Vérifier le niveau de performance réel sur vos propres cas d'usage avant de migrer un projet en production	Distinguer Sol/Luna (rapport coût-efficacité) de GPT-6 Astra (capacités maximales), pour ne pas sous-dimensionner un usage sensible

Ce que ça change, poste par poste

Cas d'usage RH	Ce que ça change concrètement	Le point de vigilance
Tri et présélection de candidatures sur gros volumes	Le coût par tâche baisse de 50 à 80 % selon le modèle, rendant l'automatisation rentable même sur des volumes modestes	La CNIL contrôle en priorité les outils de tri IA en recrutement depuis avril 2026 : traçabilité et information des candidats restent obligatoires
Veille réglementaire ou sociale automatisée	Un usage agentique en continu (surveillance de sources, alertes) devient budgétairement soutenable pour une PME	Vérifier la fraîcheur des sources interrogées par l'agent avant de s'appuyer dessus pour une décision RH
Montée en compétences IA des équipes RH	La plateforme Explore IA (bêta novembre 2026) et le MOOC AFPA accessible depuis le 22 septembre offrent un premier niveau gratuit	Ce sont des dispositifs grand public, pas un plan de formation métier RH : à compléter par une offre spécialisée
Sensibilisation des TPE/PME au recrutement assisté par IA	Le futur kit « Recrut'IA », prévu fin du premier trimestre 2027, ciblera directement les pratiques de recrutement des petites structures	Dispositif encore en préparation : rien d'opérationnel avant 2027, à anticiper dans la feuille de route plutôt qu'à attendre

📋 3. Innovations RH et évolution du cadre légal

Le ministère du Travail lance Impulsion IA 2027 (22 septembre, à Station F)

Le ministre du Travail Jean-Pierre Farandou présente le plan Impulsion IA 2027 le 22 septembre 2026, le jour même des annonces Opus 5.5 et GPT-6 Sol/Luna. Budget affiché : plus de 80 millions d'euros, inscrits au projet de loi de finances 2027. Objectif : former ou acculturer plus de 30 millions de personnes à l'IA. Citation du ministre : « Sans accompagnement ni formation, l'IA pourrait augmenter les inégalités existantes. »

Le plan compte 12 mesures réparties en 3 axes. Le premier vise à former et acculturer les actifs : plateforme publique gratuite Explore IA (bêta en novembre 2026, ouverture en janvier 2027, conçue par le GIP Pix), MOOC AFPA « L'IA décryptée » accessible depuis le 22 septembre, parcours Pix IA Apprentis pour environ 800 000 apprentis par an, et une future certification nationale d'État « Utiliser l'intelligence artificielle dans son activité professionnelle », développée par l'AFPA et l'ANSSI, avec l'IA en priorité nationale du CPF dès le 1ᵉʳ janvier 2027.

Le deuxième axe sensibilise les entreprises : un « Mois de l'IA » territorial, le dispositif Impulsion IA RH pour les TPE/PME (pilotes en janvier 2027, lancement en mai 2027), et une task force de 408 équipes France Travail équipées d'un futur kit « Recrut'IA ». Le troisième organise le dialogue social et le suivi de l'impact sur le travail : un Observatoire de l'IA rattaché à la DARES, des accords EDEC IA sectoriels (appel à manifestation d'intérêt ouvert du 22 septembre au 30 novembre 2026), et un guide juridique CNIL annoncé pour 2027.

⚠️

Un plan, pas encore une loi. Le budget de 80 millions d'euros est inscrit au projet de loi de finances 2027, qui doit encore être discuté et voté par le Parlement : le montant final pourrait évoluer d'ici l'adoption définitive du texte. La plupart des dispositifs concrets (Explore IA, kit Recrut'IA, Observatoire IA) n'ouvrent pas avant janvier 2027 au plus tôt. Rien de tout cela ne crée d'obligation nouvelle pour les employeurs à ce stade : c'est un plan d'accompagnement, pas une réglementation.

Pourquoi ce plan arrive maintenant

Le chiffre de cadrage cité par le ministère du Travail donne la mesure du retard à combler : en 2025, 18 % des entreprises françaises utilisaient l'IA, contre 20 % en moyenne dans l'Union européenne et plus de 40 % au Danemark ou aux Pays-Bas. La CNIL avait, de son côté, fait du recrutement assisté par IA un thème de contrôle prioritaire dès le 3 avril 2026, avec trois points systématiquement vérifiés : l'information délivrée aux candidats, une conservation des données limitée à deux ans maximum pour les non-retenus, et la traçabilité des outils de décision automatisée. Impulsion IA 2027 et ce contrôle CNIL avancent sur le même terrain : documenter et outiller un usage de l'IA au travail qui s'est répandu plus vite que les repères qui l'entourent.

📊 4. Chiffres et tendances du marché

Les baisses de prix côté modèles et l'investissement public côté compétences se lisent aussi en chiffres.

Indicateur	Valeur	Source
Baisse du prix d'usage de Claude Opus 5.5 vs Fable 5.1	environ -60 %	Anthropic, TechCrunch, VentureBeat, 22 septembre 2026
Baisse des tarifs API GPT-6 Sol/Luna vs GPT-5.6	environ -50 %	OpenAI, 9to5Mac, 22 septembre 2026
Budget du plan Impulsion IA 2027 (PLF 2027)	plus de 80 M€	Ministère du Travail, 22 septembre 2026
Entreprises françaises utilisant l'IA en 2025	18 %, contre 20 % en moyenne dans l'UE	Ministère du Travail, communication Impulsion IA 2027

🔵

Une lecture de contexte, pas un chiffre de la semaine. Une étude Apec publiée le 21 mai 2026 indiquait qu'un cadre sur deux utilise déjà l'IA au moins une fois par semaine (+15 points en un an, jusqu'à 62 % chez les jeunes cadres), que 20 % des entreprises valorisent la maîtrise de l'IA au recrutement, et que 13 % des grandes entreprises et ETI avaient déjà utilisé l'IA pour trier des candidatures cadres. Cette donnée antérieure à la fenêtre du 21 au 27 septembre éclaire pourquoi un plan de formation à l'échelle de 30 millions de personnes trouve un terrain déjà largement préparé côté usages individuels.

Deux lectures à retenir

La baisse du coût d'accès à l'IA de pointe s'accélère, et elle touche les deux plus grands éditeurs le même jour. Une chute de 50 à 60 % du prix d'usage en une seule journée, chez Anthropic comme chez OpenAI, change la rentabilité de projets RH qui semblaient hors de portée budgétaire il y a encore quelques mois.
L'État parie que la formation peut suivre le rythme de la baisse des prix, pas l'inverse. En misant 80 millions d'euros sur 30 millions de personnes à former, Impulsion IA 2027 part du même constat que le décrochage France-UE-Danemark sur l'adoption de l'IA en entreprise : sans accompagnement, la baisse des prix profite d'abord à ceux qui savent déjà s'en servir.

🔗 5. Sources et références

Sources primaires de vérification

Légifrance, textes de loi, décrets, jurisprudence
BOSS, Bulletin officiel de la Sécurité sociale, doctrine opposable en paie et cotisations
Ministère du Travail, circulaires DGT et guides employeurs
CNIL, contrôles prioritaires et recommandations IA

🧭

Réserves de vérification. Les pourcentages de baisse tarifaire (-20 %, -60 %, -50 %, -80 % selon la mesure) proviennent d'articles de presse spécialisée reprenant les communiqués d'Anthropic et d'OpenAI, pas des grilles tarifaires officielles consultées directement sur anthropic.com et openai.com : la page OpenAI a renvoyé une erreur d'accès lors de la collecte, à recouper sur les pages de tarification publiques. Le détail des 12 mesures du plan Impulsion IA 2027 provient d'un article de synthèse reprenant le dossier de presse ministériel, pas du dossier officiel lui-même : les dates de chaque jalon sont à confirmer sur travail-emploi.gouv.fr. Les statistiques Apec citées en section 4 datent du 21 mai 2026 et servent de contexte de marché, pas de fait de la semaine du 21 au 27 septembre.

Actus IA & RH est une veille hebdomadaire. Édition précédente : la semaine du 14 au 20 septembre 2026.

Julien Lesourd · Notion • IA • Recrutement Tech